Найди номер части, для которой качество работы модели оказалось наименьшим.

Чтобы решить эту задачу, тебе нужно сделать следующее: 1. **Считать входные данные:** Сначала считываем число $k$ – количество частей. Затем для каждой из $k$ частей считываем два числа: $n_i$ (количество объектов в части) и $c_i$ (количество правильных ответов в этой части). 2. **Вычислить качество для каждой части:** Для каждой части вычисляем качество $q_i$ как отношение $c_i$ к $n_i$, то есть $q_i = \frac{c_i}{n_i}$. 3. **Найти наименьшее качество:** Ищем наименьшее значение среди всех $q_i$. 4. **Вывести номер части с наименьшим качеством:** Если таких частей несколько, выводим наименьший номер. Вот пример кода на Python, который решает эту задачу: ```python k = int(input()) min_quality = float('inf') result = -1 for i in range(1, k + 1): n, c = map(int, input().split()) quality = c / n if quality < min_quality: min_quality = quality result = i print(result) ``` Этот код сначала считывает количество частей $k$, затем в цикле считывает $n_i$ и $c_i$ для каждой части, вычисляет качество и сравнивает его с текущим минимальным качеством. Если качество оказывается меньше, обновляем минимальное качество и запоминаем номер этой части. В конце выводим номер части с наименьшим качеством.